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​Congreso Internacional LIASI

IA, SOCIEDAD E INTERDISCIPLINA

Presentación: 

El Laboratorio de IA, Sociedad e Interdisciplina (LIASI) del Centro de Investigaciones Interdisciplinarias en Ciencias y Humanidades (CEIICH) de la UNAM convoca a investigadoras(es), docentes, estudiantes, creadoras(es), activistas y miembros de la sociedad civil que cuenten con algún proyecto de investigación finalizado a enviar propuestas para participar en el Congreso Internacional “IA: crisis, tensiones, afectos y disputas por el futuro”, que se llevará a cabo en noviembre de 2026 en Ciudad Universitaria, CDMX.

El Congreso Internacional IA, Sociedad e Interdisciplina propone un espacio de análisis crítico sobre las configuraciones tecnopolíticas, afectivas y epistémicas de la inteligencia artificial en América Latina, con énfasis en sus usos situados, apropiaciones sociales y disputas algorítmicas

Además, como resultado del Congreso, se contempla la preparación de un libro colectivo que reunirá trabajos seleccionados mediante un proceso curatorial posterior a la presentación de ponencias.

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Ejes temáticos

Las propuestas podrán inscribirse en alguno de los siguientes ejes:

Miradas tecnocientíficas de la IA

Educación en

tiempos de IA

Salud emocional e IA

Arte, creatividad y afectividades ampliadas por IA

Salud emocional e IA.

Derechos humanos, género e IA

Infancias, juventudes y futuros posibles con IA

Crisis ambientales, extractivismos y tecnologías algorítmicas

Modalidades de participación

Ponencias individuales o en coautoría

  • Duración estimada: 15–20 minutos.

  • Resumen: 300–400 palabras.

  • Cinco palabras clave.

  • Nota biográfica (máx. 60 palabras).

  • El límite de autores por propuesta es de tres.

Mesas propuestas por participantes

  • Límite de 3–4 ponentes.

  • Justificación breve (200 palabras).

  • Un resumen por cada participante.

  • Evaluación de pertinencia y coherencia temática.

Talleres y demostraciones

  • Para experiencias prácticas, metodológicas, pedagógicas o experimentales.

  • Duración: 60 minutos.

  • El límite de ponentes es de tres.

Participación de estudiantes

Pueden participar como asistentes del congreso con previa inscripción (la convocatoria para público general saldrá posteriormente). 

Pueden participar con alguna propuesta para el congreso con base en sus proyectos de investigación, siempre que cuenten con avances significativos o resultados concisos. En casos concretos de tesis terminadas de licenciatura, cada mesa considerará su inclusión acorde a la calidad de la pesquisa y disponibilidad. 

Estudiantes de licenciatura

Estudiantes de posgrado

Lineamientos para el envío de resúmenes:

Calendario del Congreso

Cada propuesta debe incluir:

  • Título

  • Nombre(s) y afiliación(es) institucional(es)

  • Correo electrónico

  • Eje temático (obligado añadirlo)

  • Resumen de 300–350 palabras

  • Cinco palabras clave

  • Nota biográfica (60 palabras)

  • Declaración de uso ético de IA: qué y cómo se han empleado las herramientas generativas en la redacción, organización o procesamiento del contenido (se sugiere seguir la guía “Cómo declarar el uso de IA en trabajos académicos”).

Recepción de resúmenes

📅 16 de febrero – 31 de mayo de 2026

Dictaminación (doble ciego por eje temático)

📅 1 de junio – 30 de julio de 2026

Notificación de resultados

📅 5 de agosto de 2026

Recepción de ponencias completas (opcional para memorias)

📅 30 de agosto de 2026

Programa preliminar

📅 15 de septiembre de 2026

Registro de asistentes

📅 1 de septiembre – 10 de octubre de 2026

Congreso

📅 04–06 de noviembre de 2026 | CEIICH–UNAM, Ciudad Universitaria

Cena de Clausura

📅 06 de noviembre, 20:00 h (Sede y modalidad se anunciarán próximamente).

Proceso curatorial del libro

📅 Diciembre 2026 – Mayo 2027 | Los textos seleccionados serán invitados a integrar el volumen colectivo del Congreso.

FECHAS IMPORTANTES

Recepción de resúmenes

16 de febrero – 31 de mayo de 2026

Notificación de resultados

Congreso

5 de agosto de 2026

04–06 de noviembre de 2026

Centro de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias y Humanidades, ubicado en la Torre II de Humanidades (UNAM, CDMX, México).

Primero se envían los resúmenes, luego si es aceptado, se recibirán las ponencias completas

Criterios de evaluación

  • Pertinencia temática

  • Originalidad

  • Rigor metodológico

  • Aporte teórico o empírico

  • Claridad argumentativa

Envío de propuestas

 

Las propuestas deberán enviarse en formato PDF o WORD al correo liasi@ceiich.unam.mx

Consultas:

📧 liasi@ceiich.unam.mx

IMPORTANTE

Por fines de espacio y disponibilidad, el congreso se prevé de forma presencial. Si posteriormente se decide una fase virtual, se anunciará en nuestras plataformas y página.

La información proporcionada será utilizada exclusivamente para fines académicos y organizativos del Congreso.

Coordinaciones temáticas

(Operativas por eje)

Miradas tecnocientíficas de la IA

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Doctora en Ciencias de la Computación. Investigadora especializada en lingüística computacional e IA con un enfoque interdisciplinario para profundizar en el estudio del lenguaje humano. Sus líneas de investigación cubren el procesamiento del lenguaje natural, la diversidad lingüística y el desarrollo de tecnologías para lenguas minorizadas de México. Recientemente se desempeñó como investigadora posdoctoral en la Universidad de Zürich, Suiza. Actualmente es investigadora asociada al CEIICH, donde trabaja en la interfaz entre las humanidades y el área de la inteligencia artificial dentro del programa Macrodatos, Inteligencia Artificial e Internet.

Ximena Gutiérrez Vasques

Doctor en Ciencias por la Universidad Libre de Berlín, y Maestro y Licenciado en Ciencias de la Computación por la UNAM. Investigador titular del CEIICH en temas injusticias epistémicas en la Inteligencia Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural y Grafos de Conocimiento. Ha participado en numerosos proyectos financiados por la Comisión Europea, la Agencia Austriaca de Investigación y el Conahcyt, y publicado más de 30 artículos en revistas y memorias de conferencias arbitradas, así como 3 capítulos de libro.

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Víctor Mireles Chávez

Salud emocional e IA

Licenciado en Psicología por la UNAM. Maestro en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Comunicación y Doctor en Ciencias Políticas y Sociales por la UNAM. Maestro en Investigación e Intervención Psicosocial por la Universitat Autónoma de Barcelona. Doctor en el programa de Persona y Sociedad en el Mundo Contemporáneo por la Universitat Autónoma de Barcelona. Es profesor del Centro de Estudios en Ciencias de la Comunicación (CEEC), de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM desde 2021. Investigador del Grupo Portraits of Bios in the Contemporary Societies (POBICS) de la UAB y la Universidad Abierta de Cataluña (UOC).

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Juan Pablo Duque

Es doctor en Ciencias Políticas y Sociales por la UNAM. Psicólogo de formación y maestro en Ciencias Sociales con orientación en Estudios Sociopolíticos por parte de la Universidad de Guadalajara. Se ha desempeñado como asesor de investigaciones académicas, profesor, psicoterapeuta y facilitador en procesos educativos, sociales y comunitarios. Su última publicación es: 1) Contexto ¿para qué?: notas sobre su importancia y construcción durante el proceso de investigación (capítulo de libro en Caleidoscopio Metodológico: explorando epistemes y experiencias).

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Edgar Zúñiga​

Derechos Humanos, Género e IA

Doctora en Ciencias Sociales por la Universidad de Buenos Aires (UBA). Es docente de la Carrera de Licenciatura en Sociología (UBA) y del Posgrado Especialización en Genética, Derechos Humanos y Sociedad de la Universidad Nacional Tres de Febrero (UNTREF), Argentina.

 

Su principal línea de investigación son los estudios sociales sobre ciencias y medicina y sus relaciones con el género. Ha publicado artículos en revistas nacionales e internacionales y dos libros. 

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Ana Mines Cuenya

Es candidata a doctora en el posgrado de Ciencias Políticas y Sociales en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM, en la orientación de Relaciones Internacionales. Es maestra en Ciencias Sociales y Humanidades por la Universidad de Guadalajara. Se ha desempeñado como profesora en diversas instituciones, entre ellas la UNAM. Asimismo, ha sido parte de la Comisión de Derechos Humanos de la Ciudad de México como asesora de investigación en el periodo de 2014 a 2016. Actualmente, es colaboradora de investigación en la Cátedra UNESCO de Derechos Humanos con sede en la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM.

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Miriam Soto Soto

Educación en tiempos de IA

Es Maestra en Pedagogía por la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM, Licenciada en Trabajo Social por la Escuela Nacional de Trabajo Social de la UNAM. Profesora de asignatura en la Escuela Nacional de Trabajo Social y técnica académica en la DGTIC.

 

Participó en el grupo de Inteligencia Artificial de la DGTIC en 2023. Es experta en el diseño, ejecución y evaluación de programas y proyectos de formación docente en el uso de TIC, que involucran el diseño y desarrollo didáctico, instruccional y tecnológico de eventos académicos, así como en la formación de formadores para modalidades híbridas. 

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Elizabeth Martínez Sánchez

Profesor investigador de la Universidad de Quintana Roo, especializado en geografía económica y estudios del desarrollo. Cuenta con una extensa producción académica (75 publicaciones) que aborda temas como la vulnerabilidad social, la lactancia materna, el impacto del turismo, y el acceso a la tecnología. 

Maestro en Desarrollo Regional por El colegio de la Frontera norte en Tijuana. Candidato a Doctor en Ciencias Sociales por El Colegio de Michoacán. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores del Conahcyt nivel 1.

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Miguel Ángel Barrera

Doctor en Ciencias Políticas y Sociales con orientación en Sociología por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). 

 

Sus investigaciones abordan temas como subjetividad y relaciones afectivas mediadas por interfaces y dispositivos digitales, trayectorias sociodigitales de jóvenes en contexto de brechas digitales, percepción y gestión de riesgos asociados.

 

Actualmente, centra su investigación sobre los efectos sociales de la inteligencia artificial y la innovación tecnológica, con especial interés en explorar las prácticas de IA de jóvenes, en la educación y agencia.

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Rodrigo Cardoso

Arte, creatividad y afectividades de la IA

Doctor en Ciencias Políticas y Sociales por la Universidad Nacional Autónoma de México. Actualmente es investigador posdoctoral en el Departamento de Filosofía de la Universidad Autónoma Metropolitana e investigador visitante en la Facultad de Filosofía de la Universidad Complutense de Madrid.

 

Entre sus publicaciones más recientes se encuentran los artículos: Política de los afectos y pedagogía: hacia una educación postgénero, La política de los afectos: las potencias de lo falso y el acontecimiento sensible, Lo indecible del discurso: emoción, afecto y deseo, etc. 

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Luis Jaime Estrada Castro

Es doctorante en el programa de Doctorado en Ciencias Sociales de la UAM Xochimilco, con orientación en Comunicación y Política.

 

Maestro y licenciado en Comunicación por la UNAM. Profesor de asignatura en el SUAyED de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM, con experiencia como profesor temporal en la UACM.

 

Periodista especializado en fuente cinematográfica desde 2019.

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Carlos Carrizales

Crisis ambientales, extractivismos y tecnologías algorítmicas

Maestro en Estudios Políticos y Sociales y doctorante en Ciencias Políticas y Sociales, todos por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

 

Es docente invitado en la Universidad Nacional de La Plata (Argentina) y en la Universidad Autónoma de Madrid (España)

Ha sido director de Comunicación Social en la Red Nacional de Derechos Humanos TDT, así como responsable de áreas de desarrollo organizacional y vinculación en la Universidad Politécnica de Puebla, la Universidad Tecnológica de Puebla y en Audi.

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José Fernando López Cortés

Infancias, juventudes e IA

Candidata a Doctora en Ciencias Políticas y Sociales por la UNAM. Su línea de investigación abarca comunicación, pedagogía y metodologías participativas. 

 

Se encarga de la comunicación y difusión de la revista científica Q2 de la Universidad de Guadalajara. Además, ha impartido talleres y ponencias sobre perspectivas de género, interseccionalidad y tecnología educativa en diversas universidades de América Latina y Europa.

Publicó y co-coordinó el libro Caleidoscopio Metodológico: Explorando epistemes y experiencias. 

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Diana Itzel Lugo Sánchez

Es investigadora asociada en el Instituto de Investigaciones sobre la Universidad y la Educación (IISUE-UNAM), miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (nivel I) y docente del Posgrado en Ciencias Políticas y Sociales de la UNAM.

 

Doctora en Ciencia Social por El Colegio de México, ha realizado estancias posdoctorales en la Universidad Autónoma de Barcelona y en el Instituto de Investigaciones Sociales de la UNAM. Es creadora del sitio web Piensa y Like, una iniciativa de alfabetización mediática y digital dirigida a adolescentes.

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Janneth Trejo Quintana

Preguntas frecuentes

Ancla 1
Ancla 2
Miradas tecnocientíficas de la IA
Salud emocional e IA
Derechos Humanos, Género e IA
Educación en tiempos de IA
Arte, creatividad y afectividades de la IA
Crisis ambientales, extractivismos y tecnologías algorítmicas
Infancias, juventudes e IA
Ancla 3

Laboratorio de Inteligencia Artificial, Sociedad e Interdisciplina (LIASI) del CEIICH-UNAM

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