Auditar a los sistemas anti-plagio: Enrique Martínez e Irving Alexis

En el marco del seminario y del Laboratorio de Inteligencia Artificial, Sociedad e Interdisciplina (LIASI-UNAM), Enrique Martínez e Irving Alexis presentaron un paper colaborativo que expone una auditoría algorítmica a los principales sistemas anti-plagio utilizados en contextos académicos.  El trabajo, producto de un esfuerzo colectivo desarrollado en el Laboratorio Social, fue coordinado por el Dr. Lugo.

El estudio mostró la vulnerabilidad de estos algoritmos frente a prompts complejos y planteó la necesidad de pasar del vigilar y castigar hacia diálogos situados y pedagógicos sobre el uso ético de la inteligencia artificial en la enseñanza.

Por su parte, el Dr. Jorge Hidalgo (Universidad Anáhuac) reflexionó sobre la importancia de repensar la autonomía, los tiempos híbridos del conocimiento y la alfabetización crítica, destacando el papel de los laboratorios interdisciplinarios como espacios para reimaginar la educación en el capitalismo cognitivo contemporáneo.